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(서울=뉴스1) 김민석 기자 = 구글 클라우드는 6일(현지시간) 7세대 TPU(텐서 처리 장치) '아이언우드'(Ironwood)를 정식 출시했다고 9일 밝혔다.
구글 클라우드는 Arm 기반 맞춤형 CPU '액시온'(Axion)·가상머신(VM) 'N4A 프리뷰 버전'과 베어메탈 인스턴스 'C4A 메탈'도 공개했다.
TPU는 구글이 2013년 급격히 증가한 딥러닝 연산량을 해결하기 위해 15개월 만에 설계·검증한 AI·머신러닝 특화 주문형 반도체(ASIC)다. 전력 공급 구조를 최적화해 엔비디아 GPU보다 전력 효율이 높다는 평가를 받는다. 2015년 초 구글 클증권전문가추천
라우드 데이터센터에 처음 배치됐다.
칩 위탁 생산은 2015년부터 2024년(6세대 트릴리움)·2025년(7세대 아이언우드)까지 대부분 TSMC가 맡았다.



구글 클라우드 7세대 TPU(텐서처리장치) 아이언우드(구글 클라우드 제공)

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아이언우드는 구글이 올해 4월 넥스트 2025 행사에서 공개한 차세대 TPU로 △모델 학습 △강화학습(RL) △저지연 대규모 추론 등 복잡한 연산을 처리하도록 설계됐다. TPU v5p 대비 최대 10배, TPU v6e(트릴리움) 대비 칩당 4배 높은 성능을 구현한다.
구글에 따르면 아이언우드는 최대 921릴게임 추천 사이트
6개 칩을 한데 묶은 '슈퍼포드'(Superpod) 구조로 확장할 수 있다. 초고속 인터컨넥트(ICI) 기술을 통해 초당 9.6Tb의 데이터 전송 속도와 1.77PB 규모의 HBM 메모리 접근을 지원한다. 광회로 스위칭(OCS) 기술로 네트워크 장애 시에도 실시간 복구가 가능하다.
앤트로픽(Anthropic)은 아이언우드를 활용해 LLM 체리마스터 비법
'클로드'(Claude) 학습과 서비스 운영 효율을 끌어올리고 있다. 최근 구글은 앤트로픽에 TPU 최대 100만 개를 공급하는 계약을 맺었다.
구글은 범용 컴퓨팅 부문서도 ARM 네오버스 기반 맞춤형 CPU 액시온 제품군을 확대했다. 신규 N4A 인스턴스는 동급 x86 기반 VM 대비 최대 2배의 가격 대비 성능으로 마이크로서비스·오픈소새빛증권아카데미
스 데이터베이스·웹 애플리케이션 등 범용 워크로드에 적합하다. Arm 기반 베어메탈 인스턴스인 C4A 메탈도 프리뷰 버전으로 공개 예정이다.
구글 관계자는 "하드웨어-소프트웨어 공동 설계를 통해 아이언우드의 처리 효율을 높였다"며 "쿠버네티스 엔진(GKE)의 클러스터 디렉터, 맥스텍스트(MaxText), vLLM 등 오픈소스 기반 툴이 강화돼 개발자는 GPU와 TPU를 유연하게 혼용할 수 있다"고 설명했다.
마크 로메이어 구글 클라우드 컴퓨팅 인프라 부문 부사장은 "AI 추론 수요가 폭발적으로 증가하면서 새로운 컴퓨팅 시대가 열리고 있다"며 "하드웨어·소프트웨어·관리형 서비스 등을 긴밀하게 통합한 하이퍼컴퓨터를 통해 고객사는 유연하고 효율적인 인프라를 선택할 수 있을 것"이라고 했다.
ideaed@news1.kr<용어설명>■ TPUTPU(Tensor Processing Unit·텐서 처리 장치)는 구글이 개발한 AI·딥러닝 연산 특화 맞춤형 반도체(ASIC)다. 이 장치는 주로 신경망(Neural Network) 학습과 추론(Inference) 등 기계학습 작업을 빠르고 효율적으로 처리하도록 설계됐다.■ ASICASIC(Application-Specific Integrated Circuit·주문형 반도체)은 특정 용도 맞춤으로 제작된 집적 회로를 의미한다. 범용으로 쓰이는 GPU와 달리 특정 기능이나 특정 애플리케이션에 최적화 설계돼 고성능·저전력을 구현한다.